檢索結果：共28筆資料 檢索策略： "資訊工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="卷積神經網路"
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地震預警在降低地震災害風險方面具有重要作用。然而，目前主要的地震預警方法 多半依賴於單一測站的預警，這限制了預警模型對資料的覆蓋範圍和準確性。因此，如 何整合多個測站的資訊進行預警成為一項具有挑戰性…
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在過去的幾年中，許多基於卷積神經網路的光場(LF)影像超解析度(SR)方法已被開發。然而，由於低解析度(LR)測試光場影像與LR訓練光場影像之間的抽樣不一致性，它們可能會遭受品質下降的問題。為了解決…
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近年來隨著深度卷積神經網路的發展，圖像超分辨率技術上有了顯著的進步。然而大多數研究者皆專注於讓模型順著單一的倍率進行訓練。只有少數人才專注於製作一個能通用於各式各樣倍率的模型。 我們參考了前人提出…
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對於卷積層，設置一個固定的剪枝率和/或指定閾值的濾波器剪枝方法已被廣泛用於減少卷積神經網絡（CNN）模型中所需的參數量。然而，它無法完全修剪不同層中量各異的冗餘濾波器。為了克服此缺點，我們提出了一種…
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對於一張相機所拍攝的 RGB 全彩影像要辨認其中所繼承之相 機型號，是具有挑戰性的，且於鑑識取證中也具有重要的應用。本篇論文，提出了一個利用卷積神經網路 (CNN) 進行基於 Bayer 彩色濾波陣…
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Android系統是一個以Linux為基礎的半開放原始碼作業系統，主要用於行動端設備，屬於開發性系統，自由度高，機體相容性廣泛，提供完善的開發環境，支援各種先進的繪圖、網路、相機等處理能力，近年來市…
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瞭解不同人體活動的能量消耗可以幫助人們做出適當的運動鍛鍊計畫。本論文提出一種基於深度攝影機的人體活動能量消耗估測系統，使用此系統不需要配戴任何裝置，其中運動姿態可以區分站立、行走和跑步，經由此系統可…
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最近對超解析度的研究隨著深度卷積神經網絡的發展而取得了進展。儘管使用更快更深的卷積神經網絡在單圖像超解析度的準確性和速度方面取得了突破，但另一方面我們考慮的是如何恢復更精細的紋理細節?然而先前的技術…
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近年來，影像的物件偵測及辨識的重要性逐漸提升。越來越多的及時影像資訊逐漸佈滿我們的生活之中，包括衛星、監視器、隨身錄影設備、直播等等。但也產生許多的問題和衍生多項的技術議題等待被解決。隨著科技迅速的…
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台灣每年都會發生很多地震，其中的破壞性地震往往會帶來重大的損失，而能有效減少這些地震災害的方法為地震預警系統，能夠在這些強震波發生之前提供警告，來減少地震災害。地震預警系統又可以分成兩種類型，一種是…